报价单做到吐？用 WorkBuddy 技能系统搭个本地报价机器人，30 秒搞定还不怕信息泄露

✍️ 作者：闲杂故事会 | 🔗 原文：微信原文链接 | 📅 抓取时间：2026-07-10

做过项目报价的都知道，这个活有多磨人。

客户发来需求，你得翻历史报价、查物料价格、算人工工时、叠附加费用……运气好一个小时，运气不好改三五遍，半天就没了。

但今天不聊这个痛点有多痛——网上写这个的太多了。

今天聊点实在的：怎么用 WorkBuddy 的技能（Skill）系统，把报价这件事做成一个可复用的技能包，甚至搭一个本地报价机器人。

先说清楚，我不吹嘘。以下所有操作基于 WorkBuddy 2026 年版本实测，功能有就有，没有就没有。

第一步：把报价流程做成一个 Skill

WorkBuddy 的 Skill 是什么？简单说，就是给 AI 装一个「专业工具包」。

你装了一个「Excel 处理 Skill」，它就能帮你跑数据；装了一个「报价 Skill」，它就能按你的规则算报价。

打开 WorkBuddy，在技能管理界面，点「创建技能」，然后写这么一份 SKILL.md：

创建报价 Skill 的 SKILL.md 示例

这个 Skill 装好后，你以后只要说一句「帮我报个价」，WorkBuddy 就会自动按你的规则来算，不用每次重新教一遍。

  实测效果：从创建 Skill 到第一次跑通，大概花了 15 分钟。第一次报价生成后，建议人工逐项核对一遍规则有没有漏写的，后面基本就不用管了。

这里有个很多人不知道的进阶用法。

SKILL.md 里写的是「怎么做」，但报价规则、价目表这些东西会经常变。如果每次改价目表都要改 SKILL.md，那就本末倒置了。

正确的做法是把这些放到 references/ 目录下：

将价目表等引用文件放在 references/ 目录下

这样，价目表变了只需要改 references/pricing-table.md，SKILL.md 不用动。

  实测效果：我试过改价目表后，WorkBuddy 能自动读取新的 references 文件，报价结果跟着更新。不需要重新创建 Skill，也不需要重启。

这一步才是真正值钱的地方。

很多人担心报价数据上传到云端不安全——公司的价目表、客户信息、利润结构，这些确实不能随便外传。

WorkBuddy 的 Skill 系统有一个关键特性：所有 Skill 文件都存储在本地 ~/.workbuddy/skills/ 目录下。

这意味着：

具体怎么做？

本地报价系统搭建示意

你：帮我对【客户A】的驻场需求报个价，2个高级工程师，30天

WorkBuddy：读取本地价目表 → 按规则计算 → 生成报价单 → 保存到 records/2026-07/

  实测效果：报价数据全程在本地流转，只有 WorkBuddy 本身需要联网（如果用云端版），但核心报价数据和规则文件不经过外部服务器。

Skill 不是万能的
WorkBuddy 的 Skill 系统确实能封装工作流，但它依赖 WorkBuddy 自身的功能边界。如果你的报价逻辑涉及复杂的数据库查询、ERP 系统对接，Skill 搞不定，得走 API 集成。
第一次搭建需要投入时间
从零开始创建报价 Skill，加上写 references 文件和测试，我花了大概一个下午。但建好之后，每次报价从 2 小时变成 30 秒，这个 ROI 自己算。
不是所有报价场景都适合
标准化程度高的报价（人力外包、标准产品采购）最适合。如果是高度定制化的项目报价，每次规则都不一样，Skill 能帮你做的有限，更多是辅助计算和格式输出。
本地 vs 云端的选择
WorkBuddy 目前有本地版和云端版。如果你的公司对数据安全要求高，建议用本地部署版，Skill 文件和报价数据全部在本地，不经过外部网络。

大部分人停在 L1，觉得 AI 报价就是「问一句算一下」。

但真正提效的，是 L2 和 L3——把重复的工作流程化、技能化、本地化。

不用一次到位，从 L2 开始，觉得好用再升级到 L3。

💡 你们公司报价单是怎么做的？有没有试过用 AI 工具做报价？评论区聊聊你的行业和报价痛点👇