一、创建 MCP Server

先创建 MCP Server 这个文件夹，在 AI 编程工具中打开。在当前目录下打开命令行，输入以下命令完成项目创建：

给到 AI 编程工具以下提示词，让 AI 编程工具帮我们初始化项目：

这是一个 nodejs 项目，帮我初始化项目，就是把 typescript 以及需要的插件都安装好，并且执行 build 命令能通过，构建生成 js 文件

创建好了，现在开发 MCP Server，提示词如下：

帮我开发一个 MCP Server，用于收集全栈 AI Agent 面试题，index.ts 为起始文件

开发完成后，index.ts 如下图 2：

再看 createInterviewMcpServer 源码：

注册 tool 如下图：

还有注册 resource 跟 Prompt：

从以上代码可以看出，MCP Server 就是注册 server → 注册 tool → 注册 resource → 注册 prompt 这四步，最后运行 server。接下来挨个解析下：

• 1注册 Server —— 见图 2，创建 MCP Server 实例，定义名称与能力入口。
• 2注册 Tool —— 可以注册多个。这个 tool 跟之前 Agent 里的 tool 一样，就是执行具体任务的：发起请求、拿到数据，详见上图 3。
• 3注册 Resource —— 只读资源，比如企业业务资料、面试题文档等，如上图 4。
• 4注册 Prompt —— 预制提示词模板，一键套用，不用每次手动打长段话，如上图 4。

把上面四步串起来，举个例子，如下图：

那我们在什么场景用呢？可以参考下表：

开发完后，构建一下我们的 MCP Server：

二、使用 MCP Server

构建好 MCP Server 后，可以在 AI 编程工具里使用。这里用的是 Cursor，其他工具其实都一样。

点开设置里的 MCPs 的 Add：

然后在配置我们的 MCP Server，给到 AI 编程工具如下提示词：

我开发的 MCP Server 已经构建好了，你帮我配置好

效果如下，可以看到 MCP Server 已经安装到 AI 编程工具里去了：